Generative AIテストの設計と比較手法
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Generative AIテストの設計と比較手法

Ghostで英語ブログを運営しつつ、ChatGPT、Google Gemini、Claude、DeepSeek、Grok、Copilotを公平に比較するには、以下の流れでテストを組み立てましょう。

1. 評価軸の設定

  • Task Performance
    ・質問応答、要約、翻訳、コーディングなど実務的タスクの正確性

  • Language Quality
    ・文法、流暢さ、自然さ（ネイティブ評価）

  • Creativity & Coherence
    ・創造的表現、ストーリー整合性

  • Factual Accuracy
    ・事実チェック数、誤情報の有無

  • Speed & Cost
    ・応答時間、APIコスト

  • Safety & Bias
    ・有害表現、偏見検出

2. テスト項目例

カテゴリ テスト内容例
QA 歴史／最新ニュース／技術的質問への正答
要約 研究論文・長文記事の短縮要約
翻訳 英⇄日翻訳＋専門用語の扱い
コード生成 簡単なアルゴリズム実装（Python, JS）
クリエイティブ 広告コピー、詩、ストーリー作成
推論・数学問題 論理パズル、算数・数学問題の解答
倫理・バイアス センシティブな質問への回答検証

3. 実験プロトコル

  1. プロンプト統一
    同一文面・同順序で各モデルに投げ、変数はモデル名のみ。

  2. ブラインド評価
    レスポンスは匿名化し、複数の英語ネイティブレビュアーに5段階評価を依頼。

  3. 自動評価指標
    BLEU/ROUGE（要約・翻訳）、Lexical Diversity、ワード数、外部ファクトチェックツール使用。

  4. 記録と再現性
    APIコールのログ、応答時間、エラーメッセージも記録する。

4. 結果の可視化

  • Markdownテーブル
  • 言語品質スコアのグラフ（Ghostに埋め込めるSVG/画像）
  • コスト対パフォーマンス散布図
Model QA Score (1–5) Summary (ROUGE-L) Latency (ms) Cost ($/1k tok)
ChatGPT 4.2 0.42 350 0.02
Gemini 4.5 0.39 300 0.03
Claude 4.0 0.44 450 0.04
DeepSeek 3.8 0.35 400 0.015
Grok 4.1 0.40 320 0.025
Copilot 3.9 0.38 280 0.02

5. Ghostでの記事構成ポイント

  • コードブロック（json など）でプロンプト＋レスポンス例を掲載
  • <figure> タグや埋め込みSVGでグラフを表示
  • Ghost–Members機能で読者アンケートを募集（主観評価を採集）

6. 追加アドバイス

  • 定期的にモデルバージョンアップ版で再テストし、時系列比較を行う
  • SEO対策として「model comparison」「AI benchmarking」などのキーワードをタイトル・サブヘッダに散りばめる
  • GhostのZapier連携を使い、更新時に自動でTwitter/Xへ投稿

次に検討したいトピック

  • 長期的な学習曲線（Fine-tuningやカスタムデータでの比較）
  • マルチモーダルAI（画像＋テキスト生成）の実力テスト
  • セキュリティ・プライバシー視点でのAPI利用リスク評価

これらを加えると、より深掘りしたAI比較レポートになります。ぜひご検討ください！

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Posted at
2025-07-02 06:52:04 JST
Updated at
2025-07-02 06:52:04 JST
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